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    Moxon, Richard (Univ Of Oxford, Uk): Brain Fever: How Vaccines Prevent Meningitis And Other Killer Diseases

    Brain Fever: How Vaccines Prevent Meningitis And Other Killer Diseases , In Brain Fever, the internationally renowned medical scientist, Richard Moxon FRS, shares his experiences of bacterial meningitis, a fearful and devastating infection of the brain. In a clear, non-technical style, he explains what meningitis is, what causes it, who gets it and how research has come up with vaccines that can prevent it. A paediatrician, Moxon engages the reader in a compelling story of how chance, opportunity and passion drew him into researching the bacteria that are the dangerous assassins of unsuspecting, previously healthy people, especially young children. Moxon traces the story of his involvement as one of the extraordinary and inspiring group of scientists who pioneered a milestone in medical history: the development of vaccines to prevent bacterial meningitis. In this must-read book, Brain Fever provides expert insight into what it takes to develop a vaccine. As we are learning from the COVID-19 pandemic, it is vaccines that we rely on to fight and overcome the devastation caused by virulent pathogens. His message is clear and challenging: no other intervention in the history of medicine confers a greater public health benefit than immunisation. , >

    Preis: 60.08 € | Versand*: 0 €
  • Tobin, J. J.: Journal of a Tour in the Years 1828-1829, through Styria, Carniola, and Italy, whilst Accompanying the Late Sir Humphry Davy
    Tobin, J. J.: Journal of a Tour in the Years 1828-1829, through Styria, Carniola, and Italy, whilst Accompanying the Late Sir Humphry Davy

    Journal of a Tour in the Years 1828-1829, through Styria, Carniola, and Italy, whilst Accompanying the Late Sir Humphry Davy , "Journal of a Tour in the Years 1828-1829, through Styria, Carniola, and Italy, whilst Accompanying the Late Sir Humphry Davy" by J.J. Tobin is an enthralling travelogue capturing the essence of 19th-century European exploration. As the trusted companion of the eminent scientist Sir Humphry Davy, Tobin embarks on a remarkable journey across the picturesque landscapes of Styria, Carniola, and Italy. Through Tobin's keen observations and vivid descriptions, readers are transported back in time to experience the excitement and wonder of a European tour during the 1800s. Each page of this travel narrative is imbued with the spirit of adventure as Tobin and Davy traverse through diverse cultures and historical sites, delving into the rich tapestry of European history. From the breathtaking vistas of Styria and Carniola to the timeless charm of Italy's ancient cities, Tobin's memoir paints a vivid picture of cultural exploration and discovery. The reader is treated to a firsthand account of the sights, sounds, and experiences encountered along the way, making this book a captivating window into a bygone era of exploration and enlightenment. "Journal of a Tour in the Years 1828-1829" stands as a timeless testament to the spirit of adventure and the enduring bond between travel companions in the annals of travel literature. , >

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    Manual In The Event of A Pandemic , This manual distills a wealth of information into the fewest number of steps you can take to protect yourself and your family from a biological outbreak. It is deliberately written in plain English to provide practical recommendations at a glance. When "what to do" is more important than "why", this short handbook serves as a guide. Written by a professional scientist, it reflects the author's own actions when confronted by a pandemic. , >

    Preis: 11.34 € | Versand*: 0 €
  • In the Matter of J. Robert Oppenheimer (Holloway, Rachel L.)
    In the Matter of J. Robert Oppenheimer (Holloway, Rachel L.)

    In the Matter of J. Robert Oppenheimer , In June 1954, the Atomic Energy Commission determined that J. Robert Oppenheimer, wartime director of the Manhattan Project and Father of the Atomic Bomb, was a security risk. Consequently, America's most prominent scientist was removed from government service. In contrast to historical and political explanations of the Oppenheimer case, Holloway explores the role that rhetoric played in Oppenheimer's demise. In doing so, the author draws attention to the symbolic nature of politics and character and highlights the significant interaction of political and scientific terminologies in American discourse. Holloway's analysis and evaluation suggest that the accusations against Oppenheimer used the most powerful terms of the mid-1950s--communism, progress, and science--to legitimize the government's questionable action. Oppenheimer, for his part, failed to use his most strategic rhetorical resources in his defense, and therefore participated in his own ruin. Holloway highlights the rhetorical interaction among accusation, self-defense, and decision statements through a microscopic rhetorical analysis of the case's five central documents. An original extension and refinement of Kenneth Burke's cluster-agon method, which Holloway calls terminological algebra, is proposed as a systematic analytical tool consistent with Burke's theories. Recommended for critics of rhetoric and political communication. , > , Erscheinungsjahr: 19930530, Produktform: Leinen, Beilage: HC gerader Rücken kaschiert, Autoren: Holloway, Rachel L., Seitenzahl/Blattzahl: 136, Themenüberschrift: BIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / General, Warengruppe: HC/Belletristik/Biographien, Erinnerungen, Fachkategorie: Biografien: allgemein, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Bloomsbury 3PL, Länge: 235, Breite: 157, Höhe: 12, Gewicht: 361, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

    Preis: 76.32 € | Versand*: 0 €
  • C Warner, J C Turner P van de Griend: HISTORY & SCIENCE OF KNOTS (V11)
    C Warner, J C Turner P van de Griend: HISTORY & SCIENCE OF KNOTS (V11)

    HISTORY & SCIENCE OF KNOTS (V11) , This book brings together twenty essays on diverse topics in the history and science of knots. It is divided into five parts, which deal respectively with knots in prehistory and antiquity, non-European traditions, working knots, the developing science of knots, and decorative and other aspects of knots.Its authors include archaeologists who write on knots found in digs of ancient sites (one describes the knots used by the recently discovered Ice Man); practical knotters who have studied the history and uses of knots at sea, for fishing and for various life support activities; a historian of lace; a computer scientist writing on computer classification of doilies; and mathematicians who describe the history of knot theories from the eighteenth century to the present day.In view of the explosion of mathematical theories of knots in the past decade, with consequential new and important scientific applications, this book is timely in setting down a brief, fragmentary history of mankind , > , Produktform: Leinen, Fachkategorie: Schiffbau und Schifffahrtswesen, Text Sprache: eng, Verlag: World Scientific Publishing Company, Höhe: 29, Gewicht: 819, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

    Preis: 186.19 € | Versand*: 0 €
  • Encrenaz, Therese: Planets: Ours and Others - From Earth to Exoplanets
    Encrenaz, Therese: Planets: Ours and Others - From Earth to Exoplanets

    Planets: Ours and Others - From Earth to Exoplanets , What is a planet? The answer seems obvious, but nonetheless the definition of a planet has continuously evolved over the centuries, and their number has changed following successive discoveries. The decision endorsed by the International Astronomical Union to remove Pluto from the list of planets in 2006 well illustrates the difficulty associated with their definition. The recent discovery of hundreds of exoplanets around nearby stars of our Galaxy opens a new and spectacular dimension to astrophysics. We presently know very little about the physical nature of exoplanets. In contrast, our knowledge of Solar System planets has made huge progress over the past decades, thanks, especially, to space planetary exploration. The purpose of this book is first to characterize what planets are, in their global properties and in their diversity. Then, this knowledge is used to try to imagine the physical nature of exoplanets, starting from the few parameters we know about them. Throughout this book, as we explore the subject, we keep in mind the ultimate question of the search for possible extraterrestrial life: Could life exist or have existed in the Solar System and beyond? Th r se Encrenaz is Emeritus Senior Scientist at the Centre National de la Recherche Scientifique. She works at the Observatoire de Paris, at the Laboratoire d'Etudes Spatiales et d'Instrumentation en Astrophysique (LESIA). She is a specialist of the study of planetary atmospheres, and has been involved in several space missions. , >

    Preis: 46.88 € | Versand*: 0 €
  • Manokhin, Valery: Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python
    Manokhin, Valery: Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

    Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python , Elevate your machine learning skills using the Conformal Prediction framework for uncertainty quantification. Dive into unique strategies, overcome real-world challenges, and become confident and precise with forecasting. Key Features:Master Conformal Prediction, a fast-growing ML framework, with Python applications Explore cutting-edge methods to measure and manage uncertainty in industry applications Understand how Conformal Prediction differs from traditional machine learning Book Description: In the rapidly evolving landscape of machine learning, the ability to accurately quantify uncertainty is pivotal. The book addresses this need by offering an in-depth exploration of Conformal Prediction, a cutting-edge framework to manage uncertainty in various ML applications. Learn how Conformal Prediction excels in calibrating classification models, produces well-calibrated prediction intervals for regression, and resolves challenges in time series forecasting and imbalanced data. Discover specialised applications of conformal prediction in cutting-edge domains like computer vision and NLP. Each chapter delves into specific aspects, offering hands-on insights and best practices for enhancing prediction reliability. The book concludes with a focus on multi-class classification nuances, providing expert-level proficiency to seamlessly integrate Conformal Prediction into diverse industries. With practical examples in Python using real-world datasets, expert insights, and open-source library applications, you will gain a solid understanding of this modern framework for uncertainty quantification. By the end of this book, you will be able to master Conformal Prediction in Python with a blend of theory and practical application, enabling you to confidently apply this powerful framework to quantify uncertainty in diverse fields. What You Will Learn:The fundamental concepts and principles of conformal prediction Learn how conformal prediction differs from traditional ML methods Apply real-world examples to your own industry applications Explore advanced topics - imbalanced data and multi-class CP Dive into the details of the conformal prediction framework Boost your career as a data scientist, ML engineer, or researcher Learn to apply conformal prediction to forecasting and NLP Who this book is for: Ideal for readers with a basic understanding of machine learning concepts and Python programming, this book caters to data scientists, ML engineers, academics, and anyone keen on advancing their skills in uncertainty quantification in ML. , >

    Preis: 75.27 € | Versand*: 0 €
  • Holman, Don: Ghost Planet
    Holman, Don: Ghost Planet

    Ghost Planet , Almost 5 years after the last great battle that ended the 28 year long war, when the smaller Mad Scientist Fleet is annihilated, a newly graduated cadet, Olan Duraness, encounters a robot controlled battle cruiser, built by the Mad Scientists and programmed to kill, only surviving by chance. Able to repair his scout enough to limp slowly home he observes the battle cruiser destroy the planet's only city and then hide. It had destroyed all operating advanced technology on the planet of Raynard, an unregistered planet (a ghost planet) settled secretly by a large multi planetary company to avoid taxes levied on interplanetary trade. Being a ghost planet had resulted in enormous profits during the war but with a widespread recession that followed the war conditions were changing and after the attacks on Raynard the majority of the planets inhabitants could starve and being a Ghost Planet the Federation Space Service would not arrive to offer support and aide. Olan, the grandson of a scientist abducted and sent to the planet years ago, successfully hides his knowledge of the hidden battle cruiser and is later able to reach it with a small group who spend almost a year repairing it in secret. Then they leave the system in a bid for freedom. For more information, go to GhostPlanet.com , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 22.84 € | Versand*: 0 €
  • Cotter, Enid: Specimen 137
    Cotter, Enid: Specimen 137

    Specimen 137 , Following the death of his mentor, scientist Alastair Scully finds that there was more to the man who had been like a father to him than he thought. As he discovers the mysteries skillfully left for him to unravel, he sets off on an unexpected journey across the universe that leads him to learning more about himself and his past than he could ever have expected. An epistolary novel presented in the form of journal entries and audio transcripts, Scully searches for a meaning for his existence while documenting his struggles and ultimately uncovering a grave revelation that makes him question who he really is. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 19.42 € | Versand*: 0 €
  • Design Emergency (Rawsthorn, Alice~Antonelli, Paola)
    Design Emergency (Rawsthorn, Alice~Antonelli, Paola)

    Design Emergency , Building a Better Future , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220525, Produktform: Leinen, Autoren: Rawsthorn, Alice~Antonelli, Paola, Seitenzahl/Blattzahl: 320, Abbildungen: 50 farbige Fotos, Themenüberschrift: DESIGN / Essays, Keyword: coffee;table;books;men;women;art;design;hardcover;redesigning;lives;designer;architect;engineer;artist;scientist;activist;positive;change;visionary;innovation;hope;worldwide;Technology;Society;Communication;Ecology;new;solutions;challenges;advances;science;contemporary;issues;theory;zeitgeist, Fachschema: Gebrauchsgrafik~Grafik / Gebrauchsgrafik~Design / Grafikdesign~Grafikdesign~Bau / Ökologie~Ökologie / Bauen, Wohnen, Haushalt~Architektur / Bauökologie, Nachhaltigkeit, Grüne Architektur~Architekt / Innenarchitekt~Innenarchitektur - Innenarchitekt, Fachkategorie: Grafikdesign~Architektur: Innenarchitektur, Warengruppe: TB/Innenarchitektur/Design, Fachkategorie: Grüne Architektur und grünes Design, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Phaidon Verlag GmbH, Verlag: Phaidon Verlag GmbH, Verlag: Phaidon Verlag GmbH, Länge: 217, Breite: 157, Höhe: 30, Gewicht: 687, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: ITALIEN (IT), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

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  • How High We Go in the Dark (Nagamatsu, Sequoia)
    How High We Go in the Dark (Nagamatsu, Sequoia)

    How High We Go in the Dark , SHORTLISTED FOR THE WATERSTONES DEBUT FICTION PRIZE 2022 FINALIST FOR THE BARNES & NOBLE DISCOVER PRIZE 2022 FINALIST FOR THE URSULA LE GUIN PRIZE FOR FICTION 2022 WATERSTONES AND ESQUIRE BEST BOOKS OF 2022 'Haunting and luminous . An astonishing debut' - Alan Moore, creator of Watchmen and V for Vendetta 'A powerfully moving and thought provoking read. At times sublime, strange and deeply human' Adrian Tchaikovsky, bestselling author of the Children of Time series Siberia, 2031. After a virus, unearthed from melting permafrost, unleashes a deadly plague upon humanity, those left alive are forced to adapt to a new world, and do so in myriad moving and inventive ways. Among those adjusting to this new normal are an aspiring comedian, employed by a theme park designed for terminally ill children, who falls in love with a mother trying desperately to keep her son alive; a scientist who, having failed to save his own son from the plague, gets a second chance at fatherhood when one of his test subjects - a pig - develops human speech; and a widowed painter and her teenage granddaughter who must set off on cosmic quest to locate a new home planet. A story of unshakeable hope that seamlessly crosses literary lines, How High We Go in the Dark follows a cast of intricately linked characters spanning hundreds of years as humankind endeavours to restore the delicate balance of the world. Wonderful and disquieting, dreamlike and all too possible. [How High We Go in the Dark] reaches far beyond our stars while its heart remains rooted to Earth, and reminds us that our wellbeing depends on the wellbeing of our world - Samantha Shannon, author of The Priory of the Orange Tree , > , Erscheinungsjahr: 20230209, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Nagamatsu, Sequoia, Seitenzahl/Blattzahl: 287, Themenüberschrift: FICTION / Dystopian, Keyword: Apocalypse books; Ben Lerner; Emily St John Mandel Station Eleven; Black Mirror dystopia dystopian fiction speculative apocalypse; David Mitchell; Dystopian novel; Murakami; Climate change disaster fiction plague global warming; Climate disaster; Epidemic pandemic plague covid 19; George Saunders Charlie Kaufman David Mitchell Haruki Murakami; Station Eleven; Ted Chiang; The Handmaid's Tale; speculative fiction; The Power; Seqoia Nagamatsu; Asian American fiction books writer debut first novel; climate fiction; dystopian fiction; Astonishing debut Alan Moore; multi generational saga multi point of view; thought provoking hopeful moving memorable prescient human resilience, Fachschema: Amerikanische Belletristik / Science Fiction~Englische Bücher / Belletristik / Science Fiction~Katastrophe~Klimawandel - Treibhauseffekt~Treibhauseffekt, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik~Dystopische & utopische Literatur~Science-Fiction~Klimawandel, Warengruppe: TB/Belletristik/Science Fiction/Fantasy, Fachkategorie: Soziale Folgen von Katastrophen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Bloomsbury UK, Verlag: Bloomsbury UK, Länge: 199, Breite: 131, Höhe: 25, Gewicht: 216, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2695790

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    Memorials Of Frederick M. Eardley-Wilmot (Eardley-Wilmot, Frances Augusta)

    Memorials Of Frederick M. Eardley-Wilmot , ""Memorials of Frederick M. Eardley-Wilmot: Major-General Royal Artillery, and Fellow of the Royal Society"" is a biographical book written by Frances Augusta Eardley-Wilmot in 1879. The book is a tribute to her late husband, Frederick M. Eardley-Wilmot, who was a distinguished soldier and scientist. Eardley-Wilmot served in the Royal Artillery and was a fellow of the Royal Society, where he made significant contributions to the field of meteorology. The book contains a detailed account of Eardley-Wilmot's life, including his military career, scientific achievements, and personal life. It also includes several letters and documents written by Eardley-Wilmot himself, providing readers with a firsthand account of his experiences. Overall, ""Memorials of Frederick M. Eardley-Wilmot"" is a valuable historical document that sheds light on the life and accomplishments of an important figure in British military and scientific history.This scarce antiquarian book is a facsimile reprint of the old original and may contain some imperfections such as library marks and notations. Because we believe this work is culturally important, we have made it available as part of our commitment for protecting, preserving, and promoting the world's literature in affordable, high quality, modern editions, that are true to their original work. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20081001, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Eardley-Wilmot, Frances Augusta, Seitenzahl/Blattzahl: 252, Themenüberschrift: BIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / General, Warengruppe: TB/Belletristik/Biographien, Erinnerungen, Fachkategorie: Biografien: allgemein, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kessinger Publishing, LLC, Länge: 229, Breite: 152, Höhe: 14, Gewicht: 371, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Taschenbuch,

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  • Wie kann man Data Scientist werden, ohne ein Studium abzuschließen?

    Es ist möglich, Data Scientist zu werden, ohne ein formales Studium abzuschließen, aber es erfordert viel Selbststudium und praktische Erfahrung. Es gibt viele Online-Ressourcen, Kurse und Tutorials, die helfen können, die erforderlichen Fähigkeiten zu erlernen. Es ist auch wichtig, an eigenen Projekten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass man über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt.

  • Wie Data Scientist werden?

    Um Data Scientist zu werden, solltest du zuerst ein starkes Fundament in Mathematik und Statistik aufbauen. Es ist auch wichtig, Programmiersprachen wie Python oder R zu beherrschen. Praktische Erfahrung durch Projekte oder Praktika kann ebenfalls hilfreich sein. Zudem ist es ratsam, sich fortlaufend weiterzubilden und auf dem neuesten Stand der Technologien und Methoden zu bleiben. Hast du bereits Erfahrungen in diesem Bereich gesammelt oder möchtest du noch mehr darüber erfahren?

  • Was ist der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Statistiker?

    Ein Data Scientist ist eine Person, die große Mengen an Daten analysiert und daraus Erkenntnisse und Vorhersagen ableitet, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie haben in der Regel Kenntnisse in Programmierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. Ein Statistiker hingegen ist spezialisiert auf die Analyse von Daten und die Anwendung statistischer Methoden, um Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Sie haben in der Regel ein tiefes Verständnis für statistische Modelle und Theorien. Während beide Berufe sich mit Datenanalyse beschäftigen, liegt der Fokus und die Herangehensweise etwas unterschiedlich.

  • Ist entweder ein Master in Mathematik oder in Data Science besser geeignet, um als Data Scientist zu arbeiten?

    Beide Masterabschlüsse können für eine Karriere als Data Scientist geeignet sein, da sie unterschiedliche Schwerpunkte bieten. Ein Master in Mathematik legt den Fokus auf mathematische Grundlagen und statistische Methoden, während ein Master in Data Science spezifische Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung vermittelt. Die Wahl hängt von den individuellen Interessen und Zielen ab, sowie von den Anforderungen der potenziellen Arbeitgeber.

  • Bin ich ausreichend gut ausgestattet, um als Data Scientist einzusteigen?

    Um diese Frage zu beantworten, müsste ich mehr Informationen über Ihre Ausbildung, Erfahrung und Fähigkeiten im Bereich Data Science haben. In der Regel benötigen Data Scientists Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenanalyse und maschinellem Lernen. Außerdem ist es wichtig, über gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten zu verfügen. Wenn Sie diese Fähigkeiten und Kenntnisse haben, sind Sie wahrscheinlich gut ausgestattet, um als Data Scientist einzusteigen.

  • Wie viel verdient ein Data Scientist?

    Wie viel ein Data Scientist verdient, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel der Erfahrung, dem Standort, der Branche und der Unternehmensgröße. In den USA liegt das durchschnittliche Gehalt für Data Scientists bei etwa 120.000 bis 140.000 US-Dollar pro Jahr. In Europa kann das Gehalt je nach Land und Unternehmen variieren, aber in der Regel verdienen Data Scientists auch hier sehr gut. Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Gehälter ständig ändern und von vielen Faktoren abhängen. Es lohnt sich, sich über aktuelle Gehaltsinformationen in der Branche zu informieren.

  • Warum Data Scientist?

    Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.

  • Kann ein Informatiker als Data Scientist arbeiten?

    Ja, ein Informatiker kann als Data Scientist arbeiten. Informatiker haben oft die notwendigen Kenntnisse in Programmierung, Datenbanken und Algorithmen, die für die Arbeit als Data Scientist wichtig sind. Sie können ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -interpretation einsetzen, um Erkenntnisse und Lösungen aus großen Datenmengen zu gewinnen.

  • Wie werde ich ein Data Scientist?

    Um ein Data Scientist zu werden, solltest du zunächst eine solide Grundlage in Mathematik, Statistik und Informatik haben. Du kannst ein Studium in einem relevanten Bereich wie Mathematik, Statistik, Informatik oder Data Science absolvieren. Es ist auch hilfreich, praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte zu sammeln und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R zu entwickeln. Weiterbildung und das Erlernen neuer Techniken und Tools sind ebenfalls wichtig, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

  • Sollte man eher seinen Master in Data Science oder doch in Mathematik absolvieren, wenn man später als Data Scientist arbeiten möchte, und warum?

    Es hängt von den individuellen Interessen und Zielen ab. Ein Master in Data Science bietet spezifisches Wissen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und statistische Modellierung, die für eine Karriere als Data Scientist relevant sind. Ein Master in Mathematik hingegen bietet eine solide Grundlage in mathematischen Konzepten und Methoden, die in der Datenanalyse und Modellierung von Vorteil sein können. Letztendlich kann es hilfreich sein, sowohl mathematische als auch datenwissenschaftliche Kenntnisse zu haben, um als Data Scientist erfolgreich zu sein.

  • Was macht ein Data Scientist?

    Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Mengen von Daten verantwortlich, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu identifizieren. Sie entwickeln und implementieren Algorithmen und Modelle, um Prognosen und Trends vorherzusagen. Data Scientists verwenden verschiedene Programmiersprachen und Tools, um Daten zu sammeln, zu bereinigen und zu visualisieren. Sie arbeiten eng mit anderen Teams zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsziele zu erreichen. Insgesamt ist ein Data Scientist dafür verantwortlich, Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln und so einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

  • Was sollte ein Data Scientist können?

    Was sollte ein Data Scientist können?